正面

普林斯顿大学陈丹琦团队提出的新预训练方法MeCo，能显著提高语言模型的数据效率，减少33%的训练数据量。此技术进步增强了AI语料相关股票的投资吸引力，市场预期向好。

预计短期内受该利好消息影响，[AI语料]股票概念板块可能呈现上涨趋势。

由于新研究进展带来的投资信心增强，预计会有更多资金流入AI语料相关股票。

关注与普林斯顿大学或陈丹琦团队合作密切的公司，以及在自然语言处理领域有较强竞争力的企业。

普林斯顿大学陈丹琦团队发布MeCo预训练方法，提高了语言模型的数据效率和实用性，减少了训练数据需求。

暂无显著利空消息。

MeCo预训练方法的发布是近期最重要的技术突破，预计将推动整个AI语料行业的发展。

当前政策环境鼓励科技创新和技术进步，新预训练方法符合国家支持人工智能发展的方向。

多数投资者对新技术持乐观态度，认为这将提升AI语料相关企业的竞争力和市场价值，吸引更多的长期投资者。