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解决传统架构记忆瓶颈 MiniMax发布新一代模型

新京报 2025-01-15
多模态AI
MiniMax发布并开源了新一代01系列模型，包括基础语言大模型MiniMax—Text—01和视觉多模态大模型MiniMax—VL—01。该系列模型采用线性注意力机制，突破了Transformer传统架构的记忆瓶颈，提升了长上下文处理能力和多模态处理能力。模型参数量为4560亿，能高效处理400万token的上下文，性能优于Gemini等顶级模型。MiniMax还开源了完整权重，以促进更多研究和应用。
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舆情解析

此次MiniMax发布的新一代01系列模型对多模态AI股票概念板块具有直接且积极的影响。首先，技术上的突破（如线性注意力机制）提升了模型在长输入时的效率，有助于推动多模态AI产业的发展。其次，开源行为将吸引更多开发者参与，加速技术创新和应用落地，进一步巩固相关企业在市场中的地位。尽管不是即时性的重大事件，但其长期影响显著，可能在未来一段时间内逐步推高多模态AI概念板块的股价。

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