量化基金就是经过专业的数据统计,然后选择一些回报较高的基金进行投资,追求稳定、可持续,以此获取较高收益的基金。量化基金不仅有基金经理的决策,还结合了量化模型,是人和人工智能的结合,所以量化模型可以避免人性的冲动和主观性、盲目性等投机思想。量化基金和普通基金的区别在于:
普通基金一般是不主动追求收益的,完全是复制标的物、标的指数的走势,基金经理在投资的时候首要目的是减少跟踪误差。还有一些主动投资的普通基金虽然也是为了主动获取收益,但是基金涨跌完全受到基金经理投资策略的影响,假设单靠基金经理选股,就无法避免一些人为的投资思想。
市场上还有量化对冲基金,是经过专业的数据统计,然后选择一些回报较高对冲组合进行风险对冲,如选择期货或期权等衍生品。
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